Сбер разрабатывает мультимодальный медицинский диагностический ассистент
13:12 27.06.2024
Ученые Лаборатории искусственного интеллекта и Центра индустрии здоровья Сбербанка приступили к созданию GigaPevt – мультимодального медицинского диагностического ассистента на базе большой языковой модели GigaChat. В основе новой технологии – применение бесконтактных методов измерения медицинских параметров в сочетании с диалоговыми возможностями современных больших языковых моделей. Об этом было заявлено в рамках технологической конференции GigaConf.
Первый компонент ассистента значительно расширяет границы восприятия человека: технология дистанционной фотоплетизмографии позволяет по видео лица оценить ключевые социодемографические показатели и некоторые медицинские параметры, например, значение индекса массы тела. А его второй компонент, основанный на модели GigaChat, помогает грамотно выстроить и реализовать сценарий медицинской консультации.
У технологии большой потенциал применения в телемедицине: она позволяет автоматизировать наиболее рутинные этапы медицинского приёма и значительно повысить эффективность работы врача.
Научная работа, которая описывает технологию GigaPevt, есть в открытом доступе. В августе 2024 года демо технологии будет представлено на престижной конференции по искусственному интеллекту IJCAI (A*) в Южной Корее.
«Внедрение искусственного интеллекта в медицину – это важная работа, которая позволяет повышать качество оказания медицинской помощи, – отметил Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка. – На базе ИИ мы реализуем несколько проектов. Так, на искусственном интеллекте основан наш цифровой помощник врача «ТОП-3»: он анализирует жалобы пациента и предлагает три наиболее вероятных диагноза из 265 групп диагнозов. «ТОП-3» делает диагностику более эффективной и точной. Сервис уже работает в 10 регионах России, врачи поставили с его помощью 20 млн предварительных диагнозов».
«Наша нейросетевая модель GigaChat в начале этого года успешно сдала экзамен на врача по направлению «лечебное дело», обучившись у специалистов Центра имени Алмазова, – добавил он. – Сейчас в сотрудничестве с Санкт-Петербургским медицинским университетом имени Павлова мы углубляем экспертные знания модели в конкретных областях медицины. Развитием GigaChat занимается большая профессиональная команда, что помогает быстро совершенствовать нашу модель. Мы не останавливаемся на достигнутом и ведем постоянную работу по применению технологий искусственного интеллекта в медицине, и GigaPevt внесет в это существенный вклад».
НОВОСТИ
- 20:35 29.06.2024
- СМИ рассказали о группе людей, которые могут повлиять на Байдена отказаться от участия в выборах
- 20:10 29.06.2024
- Внешний контур «Крокус Сити Холла» может быть восстановлен по соображениям безопасности – компания-владелец
- 18:30 29.06.2024
- Еще одна страна решила заняться отправкой людей на Луну
- 17:25 29.06.2024
- Правительство РФ продлевает снятие запрета на экспорт бензина
- 17:00 29.06.2024
- Завершению строительства «Северного потока 2» пытались помешать спецслужбы США – парламентарий от СДПГ
- 13:26 29.06.2024
- Руководству ЕС «ничего не жалко, когда речь заходит о войне» - Орбан
- 12:45 29.06.2024
- Часть антироссийских санкций Европа распространила и на Белоруссию
- 11:35 29.06.2024
- МО Белоруссии: У нас есть информация о том, что Украина стягивает к нашим границам войска
- 10:30 29.06.2024
- Генсек ООН приедет в Казахстан на саммит ШОС
- 09:20 29.06.2024
- ФПА готовит законопроект об ответственности за препятствия работе адвокатов
Комментировать
комментарии(0)
Комментировать