Даниэль Камари
Иллюстрация Pixabay.com
Развитие и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) стало одним из наиболее обсуждаемых вопросов как в России, так и за рубежом. ИИ все больше становится инструментом решения текущих задач, таких, например, как перевод текста или редактирование фотографий. Согласно данным ВЦИОМ, около 94% россиян в той или иной степени информированы о технологиях ИИ. Однако многие люди стали лучше осознавать как преимущества, так и значительные риски ускоренного внедрения ИИ.
Недавний опрос участников ИИ-индустрии, проведенный ВЦИОМ совместно с Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ, показал, что риски связаны не только с ростом количества мошенничеств, совершаемых с использованием технологий ИИ, но и с сокращением занятости. Пока идут бурные обсуждения о возможных рисках внедрения ИИ, эта технология активно используется в финансовой сфере и в банковском деле.
При этом с 2018 года численность персонала крупнейших финансовых организаций РФ сократилась на 10–30%. Начали массово увольнять своих сотрудников и ведущие инвестиционные корпорации мира. В 2023 году крупнейшие банки Уолл-стрита сократили персонал на 30 тыс. человек. Неужели во всем виноват искусственный интеллект?
Генеративный ИИ, каким мы его знаем сегодня, появился относительно недавно. Рождение генеративного ИИ связано с появлением машинного обучения типа нейросети. История первой предложенной модели генеративного ИИ насчитывает около 10 лет. Эта модель была нацелена на создание и редактирование фотографий, которые невозможно отличить от настоящих. Последующие модели обрели способность создавать связные и контекстно-релевантные предложения и даже тексты. Это приводило к забавным ситуациям – например, студент столичного университета в 2023 году защитил дипломную работу, написанную ИИ.
Но каким бы «всемогущим» ни казался искусственный интеллект, все равно он остается продуктом, который далек от возможностей человека. И хотя ИИ владеет огромным количеством информации, в нем нет рассудочного и разумного мышления, которое позволяет принимать сложные решения и выходить из различных затруднительных ситуаций. Отсутствие интуиции – то, чем владеет человеческое мышление, позволяет ему только решать задачи односложно.
В ближайшее время искусственный интеллект не сможет даже заменить программистов. Для разработки программного обеспечения мало лишь одного написания кода, в чем ИИ силен. Нужно понимать, чего хотят люди, исправлять ошибки и взаимодействовать с другими программистами-разработчиками.
Не в последнюю очередь рост ИИ беспокоит юристов и маркетологов. Однако существует небольшая вероятность того, что ИИ сможет заменить в ближайшее время юристов. Возможности анализировать большие объемы данных, искать судебные прецеденты, делать вариативный прогноз на основе информации – все это экономит время для судьей и юристов по всему миру. Такое же происходит и в среде маркетинга.
От хода маркетинговой кампании зависят доходы компании. Поручить ИИ полностью все задачи будет крайне рискованно для компании. Все потому, что эти среды сильно контролируются человеком. Этот факт очень сильно усложняет понимание того, как использование ИИ может полностью заменить человеческий труд. Проблема заключается не только в этичности и ответственности применения такой противоречивой технологии, но и в злоупотреблениях и спекуляциях.
Между тем, как уже было сказано выше, под предлогом развития технологий происходят массовые увольнения сотрудников. Крупнейшие технологические компании США в 2022–2023 годах уволили количество сотрудников, соответствующее населению небольшого города. В 2023 году 1193 технологических компаний уволили более 264 тыс. сотрудников. В 2024 году в этой стране эта тенденция продолжилась. Политика сокращений коснулась и России. В 2024 году шли сокращения в IT-подразделениях ведущих компаний страны. И это все при жутком кадровом дефиците в сфере, который оценивался властью в 2023 году в 500 700 тыс. человек.
При этом выручка IT-компаний быстро растет. В 2023 году чистая прибыль сектора составила 924 млрд руб. Также растет и чистая прибыль банковского сектора, которая с 2021 по 2024 год увеличилась с 2,6 трлн до 4 трлн руб. Но только часть вырученных средств идет на технологические инновации. Инвестируя в генеративный ИИ, ведущие компании страны надеются на их среднесрочную окупаемость – от одного года до трех лет. Но, к примеру, 500 млрд руб. вложенных в ИИ, приравнивается к средней зарплате за три года 150 тыс. сотрудников финансовой организации. Это уже ставит под сомнение амбициозные планы банковского сектора по окупаемости таких проектов за такой короткий период. Более того, ИИ требует постоянной модернизации.
Между тем до создания сильного ИИ AGI (Artificial General Intelligence) еще очень далеко. А по мере увеличения участия ИИ в повседневной работе специалиста рост зарплат может приостановиться или вовсе уменьшиться. Даже если работа с ИИ упростит некоторые задачи, то подкинет и ряд других. Нужно будет следить за правильностью выполняемой работы ИИ, так как время от времени даже в программе могут произойти цифровые флуктуации.
Однако ИИ – это не только помощник, но и средство контроля за работниками через оценку их производительности. Отметим, что возникающие вопросы не могут решаться на уровне сектора или отдельной компании. Они требуют участия общественности, в том числе и политических институтов и профсоюзных организаций, которые зачастую оставляют без внимания нарушения и злоупотребления со стороны крупнейших корпораций.
