У российских нейросетей появилось много пожеланий

Вице-премьер Дмитрий Чернышенко сосредоточился на развитии микроэлектроники. Фото фонда «Росконгресс»

Эксперты Высшей школы экономики (ВШЭ) оценили объем ресурсов, которые необходимы российским предприятиям для повсеместного, а не случайного и точечного внедрения в бизнес-процессы технологий ИИ.

 Прежде всего, как подсчитали экономисты, массовое внедрение искусственного интеллекта в ближайшие 10 лет будет зависеть от возможностей предприятий значительно – примерно в 12 раз – увеличить совокупные годовые затраты на ИИ.

Так, если в 2023 году, по оценкам ВШЭ, затраты организаций всех видов экономической деятельности на внедрение и использование технологий ИИ составляли около 146 млрд руб., то в 2035-м они должны будут превысить 1,8 трлн руб.

Еще один ключевой ресурс – это квалифицированные кадры. За период 2023–2035 годов общая численность специалистов в области ИИ в России должна вырасти с 48,3 тыс. до 463,5 тыс. человек, то есть тоже примерно в 10 раз.

И есть еще один не менее, а возможно, даже более значимый фактор, о котором в исследовании напрямую не говорится, – обеспеченность микроэлектронной продукцией. Как несколько лет назад сообщил депутатам вице-премьер Дмитрий Чернышенко, например, по итогам 2022 года доля российской микроэлектронной продукции на внутреннем рынке была лишь 8%. «Несмотря на такую скромную долю, мы поставили амбициозную цель по росту этого показателя до 70% к 2030 году», – объявил Чернышенко.

О том, что именно этот фактор должен идти в связке с инвестиционными и кадровыми вопросами, свидетельствует опыт Китая. Весь мир уже убедился в эффективности подхода китайских разработчиков. Успех DeepSeek – это только вершина айсберга, ставшая заметной многим. Но одновременно с этим не первый год учеными КНР ведется большая исследовательская работа, об итогах которой можно судить по рейтингам публикаций, посвященных проблематике искусственного интеллекта и схожим темам.

Аналитический Центр безопасности и новых технологий при Джорджтаунском университете (США) представил данные о вкладе разных стран в научные публикации, касающиеся проектирования и производства микросхем. Важная оговорка – анализировались публикации только на английском языке. В общей сложности анализ охватил 475 тыс. статей за период с 2018 по 2023 год. Выжимку из этого обзора на русском языке обнародовали эксперты посвященного цифровой экспертизе портала ICT.Moscow.

Выяснилось, что за период 2018–2023 годов 34% статей, посвященных проектированию и изготовлению микросхем, были написаны именно китайскими авторами, еще 18% – европейскими, а 15% – исследователями из США. При этом китайскими авторами были также написаны 50% наиболее цитируемых статей по данной проблематике. Тогда как на США приходилось 22% самых цитируемых статей, а на авторов из Европы – 17%.

В дополнение к этому сообщается, что 9 из 10 крупнейших авторов англоязычных исследований в области чипов – это тоже именно китайские научно-исследовательские институты. Среди них лидирует Китайская академия наук, опубликовавшая более 14 тыс. статей за рассматриваемый период. Помимо Китайской академии наук среди авторов наиболее цитируемых статей лидируют Университет Китайской академии наук и Университет Цинхуа.

Если сгруппировать опубликованные статьи по тематическим кластерам, то первое место среди наиболее востребованных тем занимает область нейроморфных вычислений, искусственных нейросетей, синаптических и оптоэлектронных устройств.

Повышенное внимание китайских ученых к вопросам проектирования и производства микросхем очень логично. Успехи искусственного интеллекта напрямую зависят от доступности микроэлектронной продукции, чипов, причем не каких бы то ни было, а способных производить ускоренные параллельные вычисления.

Такие чипы – графические процессоры – как раз выпускает американская компания Nvidia, которая стала бенефициаром глобального ажиотажа вокруг нейросетей. И именно она наиболее сильно пострадала после того, как на рынок ворвалась китайская модель DeepSeek, доказавшая, что китайские разработчики способны обойти барьеры, выстраиваемые для них западными поставщиками чипов.

И в очередной раз возникает вопрос о том, какое же место в этой гонке занимает Россия? «Ситуация с развитием ИИ в мире сегодня находится в точке, когда почти про все страны, в том числе про Россию, можно сказать только то, что они идут где-то после Китая и США, причем именно в такой последовательности», – считает руководитель продуктового направления «Рейтинга Рунета» Александр Туник. «Основные факторы – деньги и время. Китай и США годами вкладывают миллиарды долларов в развитие ИИ: в НИОКР, ресурсную базу и производство чипов», – пояснил он.

«Инвестиции в ИИ и тем более в научные разработки в России значительно меньше, чем в США, Китае. Это связано с тем, что научные разработки требуют много времени, денег и не всегда окупаются: «выстреливает» только часть из них, – рассуждает руководитель направления компании Figura Кирилл Гладышев. – Поэтому нашим научным коллективам и стартапам постоянно приходится работать в режиме выживания».

Однако, по мнению руководителя отдела компании Hybrid Алексея Калабурдина, оценивать российские достижения исключительно по количеству публикаций – это все же необъективный подход. Хотя эксперт также уточнил, что в России есть частные лаборатории, функционирующие при компаниях – крупнейших представителях финансовой и IT-отрасли. И там показатели эффективности специалистов как раз увязаны с публикациями на ведущих международных конференциях по искусственному интеллекту, что соответствует практике мировых техногигантов.

«В России в настоящее время ведется широкомасштабная работа по развитию и фундаментальной, и прикладной науки. Но результаты требуют времени. Фундаментальная наука – это горизонт в 20–30 лет и более», – напомнил руководитель отдела изучения и развития ИИ в сфере госуправления Президентской академии Петр Отоцкий. «Многие исследователи сходятся во мнении, что искусственные нейронные сети в их сегодняшней реализации ограничены и в будущем развитие ИИ пойдет в других направлениях. Здесь у России есть возможность перейти сразу на новый уровень развития технологии, а не копировать чужие решения», – считает эксперт.

В конце февраля в России стартовал правительственный отбор уже третьей волны исследовательских центров в сфере ИИ. Гранты университетам и научным организациям на период 2025–2026 годов будут распределены в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных». Новые центры будут работать в таких направлениях, как «Элементы сильного ИИ», «Управление, решения, агентные/мультиагентные системы», «Фундаментальные и генеративные модели».