Российские компании занялись самоанализом

Качество российских разработок в сфере Process Mining быстро растет, отметил старший вице-президент Сбербанка Тарас Скворцов. Фото © Сбер

Российский рынок процессной аналитики (Process Mining, PM) в 2024 году достиг объема около 900 млн руб. и в ближайшие несколько лет будет увеличиваться более чем на две трети ежегодно. Такие экспертные оценки были представлены на прошедшей в Москве конференции Sber Process Mining Conf 2025, организованной Сбером. Как отметили участники дискуссии, применение технологии PM помогает значительно повысить эффективность бизнес-процессов в коммерческих компаниях и госуправлении. На конференции также рассказали о планах развития платформы процессной аналитики Сбера, которая используется не только в самом банке, но и в более чем 40 организациях в России и в СНГ.

В поиске слабых мест

Process Mining – технология анализа бизнес-процессов на основе их цифровых следов в информационных системах. Она помогает находить слабые места в процессах и оптимизировать их с применением технологий машинного обучения и визуализации данных.

На конференции Sber Process Mining Conf 2025 были представлены результаты исследования рынка процессной аналитики в России, проведенного Сбером и консалтинговой компанией «Технологии доверия» (ранее – PwC в России). Согласно этому исследованию, объем российского рынка в прошлом году составил порядка 900 млн руб. По оценкам экспертов, до 2028 года он будет расти со среднегодовым темпом 69%.

Как отмечают авторы, количество отечественных компаний, желающих внедрить практики Process Mining (РМ), за год увеличилось на 3% – до 45%. Чаще всего о планах использовать PM в своей деятельности заявляют компании финансового сектора, металлургической и горнодобывающей отраслей, а также ретейла. При этом все больший интерес к технологии проявляют предприятия тяжелой промышленности и машиностроения, сельского хозяйства и пищевой промышленности.

«Рынок динамично развивается: увеличивается спрос на PM-решения, расширяется сфера их использования, цифровизируется все больше процессов, да и сами инструменты Process Mining стремительно совершенствуются, давая новые возможности бизнесу, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Финансы» Сбербанка Тарас Скворцов. – Сегодня основную часть рынка PM занимает крупнейший бизнес. Но Process Mining все чаще применяют крупные и средние компании, а также государственный сектор – это обусловлено усложнением процессов, повышением уровня цифровизации и растущей доступностью PM-решений».

На данный момент компании применяют процессную аналитику прежде всего для оптимизации управления закупками и заказами, взаимодействия с клиентами, производственных и IT-процессов, рассказала партнер технологической практики компании «Технологии доверия» Анастасия Кабаева. «Но мы ожидаем существенное расширение областей применения данной технологии, что связано как с активной цифровизацией большинства процессов не только крупнейших, но и средних и небольших компаний, так и с усложнением процессов», – отметила она.

Внедрение РМ-аналитики эксперты связывают главным образом с удлинением процессов, их высокой вариативностью, большим количеством нерегулярных этапов, частым наличием возвратных циклов и разрозненностью бизнес-систем. При этом использование Process Mining имеет прямой финансовый эффект, позволяя существенно сократить длительность процессов и снизить трудозатраты.

Пути эволюции

В исследовании также определены пять ключевых тенденций развития Process Mining в России на ближайшие годы. Среди них, в частности, переход к аналитике в реальном времени. Такой подход позволяет работать с данными, полученными без существенной задержки. Это важно, поскольку реагировать на отклонение процесса от ожидаемого сценария и выявлять сбои необходимо как можно быстрее.

Другим главным трендом, по мнению экспертов, станет развитие и кастомизация PM с низким уровнем кодирования (low-code). Данные технологии позволяют настраивать РМ-решения и анализировать процессы сотрудникам без навыков программирования. Соответственно применение low-code платформ создает дополнительные конкурентные преимущества компаниям в условиях дефицита кадров на рынке процессной аналитики.

Повышение внимания к конфиденциальности данных и этическим вопросам – еще один важный фактор развития Process Mining, уверены эксперты. Компании будут инвестировать в надежные системы управления данными и ужесточать контроль над безопасностью и конфиденциальностью данных, считают авторы исследования. По их оценке, это приведет к росту спроса на лицензии формата on-premise (когда работа ведется на собственных серверах компаний), а также частных облачных систем.

Кроме того, эксперты прогнозируют интеграцию РМ со смежными направлениями аналитических инструментов. Как отмечается в исследовании, использование искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP), технологий Task Mining и Product Mining, систем Robotic Process Automation (RPA), Business Process Management (BPM), Data Mining дополняет и улучшает результаты анализа процессов благодаря повышению скорости и качества обработки данных.

«Наше со Сбером исследование позволило выявить основные тренды развития Process Mining, которые отражают пожелания и требования компаний к PM-решениям и общемировые тенденции в этой области, – рассказала Анастасия Кабаева. – Помимо пяти ключевых трендов отмечу также тенденцию к консолидации рынка, улучшению качества интерфейсов PM-инструментов, переход на облачные решения, использование процессной аналитики для достижения целей устойчивого развития и интеграцию PM в анализ внешних процессов для повышения качества клиентского сервиса (Customer Journey Map)».

Помощник от Сбера

Рынок процессной аналитики в России развивается в условиях резко ускорившегося импортозамещения и развития отечественных решений. Одна из таких систем – собственная разработка Process Mining от Сбера. Эту технологию в банке применяют с 2018 года. За это время финансовый эффект от ее использования превысил 21 млрд руб.

Это low-code платформа для детальной аналитики в режиме реального времени с использованием богатого выбора метрик и продвинутых функций визуализации данных. Система анализирует длительность операций, находит повторы, выявляет узкие места и формирует оптимальный сценарий выполнения бизнес‑процесса. Инструменты статистического анализа и технология машинного обучения предсказывают появление задержек и сбоев в процессе и позволяют провести моделирование процесса в будущем с учетом существующих трендов и планируемых подходов к оптимизации. Система также может определить, как один и тот же процесс протекает на разных территориях или в разных регионах, выявляет факторы влияния и собирает лучшие практики.

С 2023 года Process Mining от Сбера начали внедрять и в других организациях. «Мы в Сбере активно используем его сами и помогаем нашим корпоративным клиентам внедрять PM, чтобы повышать эффективность своей работы: снижать длительность процессов и трудозатраты, повышать качество обслуживания. Уже более 40 компаний в России и СНГ применяют PM-платформу Сбера. Объем рынка и, главное, качество российских решений в этой сфере быстро растут», – отметил Тарас Скворцов.

Разработка Сбера находит применение не только в коммерческих организациях, но и в государственном управлении. Сразу три кейса такого использования инструментов процессной аналитики представил на конференции Sber Process Mining Conf 2025 директор АНО «Центр цифровой трансформации Чувашской Республики» Дмитрий Харитонов. Он рассказал, как эта технология применяется в МФЦ Чувашии, региональном центре закупок и централизованных бухгалтериях муниципальных образований.

Так, в МФЦ использование Sber Process Mining позволило определить самые востребованные услуги и сроки их оказания, понять нагрузку на каждое отделение, обозначить этапы предоставления услуг и выявить процессы, которые не приводят к нужному результату и должны быть скорректированы. В закупочной деятельности благодаря PM-подходу удалось определить длительность оформления документов по закупкам, представить в виде графы реальный маршрут прохождения заявки на закупку и выявить потенциал для оптимизации нагрузки на сотрудников. А в централизованных бухгалтериях Process Mining дал возможность выделить основные типы выполняемых операций, проанализировать своевременность выполнения процессов обработки документов и определить длительность работы с документами.

«Внедрив Process Mining, мы проанализировали работу государственного сектора и уже получили целый ряд положительных эффектов. Теперь у нас есть целевая архитектура, которая позволяет наблюдать за шагами процесса и их метриками. Мы поняли, что возможности технологии намного шире, чем нам казалось, и планируем внедрить ее и в остальные сферы государственного управления», – сообщил Дмитрий Харитонов.

«Перспективы и потенциал PM очень велики, причем не только в коммерческой деятельности, но и в государственном секторе, ведь в этом сегменте тоже немало сложных и многокомпонентных процессов, результат которых напрямую отражается на качестве жизни, благополучии и благосостоянии миллионов россиян, – отметила старший управляющий директор, начальник Управления аналитики по расходам и Process Mining Сбербанка Мария Гуртученко. – Поэтому мы с удовольствием оказали правительству Чувашии всю необходимую экспертную, организационную и методическую поддержку по внедрению нашего продукта PM».