0
3812
Газета Экономика Печатная версия

03.10.2024 18:54:00

Томские ученые "Роснефти" представили сразу несколько инноваций

Использование нейросетевых алгоритмов, новой геоинформационной системы и микротомографа поможет эффективнее разрабатывать месторождения

Тэги: томский научный институт роснефти, инновации, импортозамещающие программные продукты, цифровые технологии, керн


томский научный институт роснефти, инновации, импортозамещающие программные продукты, цифровые технологии, керн Сотрудники «Роснефти» активно применяют цифровые технологии. Фото с сайта www.rosneft.ru

Специалисты Томского научного института «Роснефти» разработали сразу несколько импортозамещающих программных продуктов. Первый – мобильная версия корпоративного программного обеспечения, предназначенного для проектирования, строительства и обслуживания нефтегазовых объектов. Второй – программный модуль, позволяющий существенно повысить эффективность проектирования при проведении работ на местности. Томские ученые, используя корпоративное программное обеспечение, могут составлять цифровые копии образцов, получая информацию, важную для эффективной разработки месторождений углеводородов.

Открытие в Томске нового, второго по счету кернохранилища увеличит общий объем хранимого в институтах «Роснефти» образцов керна на 25%, обеспечив корпоративный научно-проектный блок резервными площадями как минимум на 10 лет. Находящийся в хранилищах керн представляет собой образцы горной породы цилиндрической формы, добытые в ходе бурения земных недр. Подобные материалы дают специалистам возможность понять состав и выяснить характеристики земных пород, а также сделать выводы о том, какие минеральные ресурсы могут быть в месте бурения и каким образом их лучше всего извлекать. Также исследование керна позволяет ученым лучше понять геологические процессы, происходившие на Земле миллионы лет назад.

В Томске уже хранится более 150 км физических образцов горных пород, полученных из нескольких тысяч скважин российских нефтегазовых месторождений. После строительства нового современного здания второго кернохранилища на этих площадках «Роснефти» можно вместить до 260 погонных километров породы.

Специалисты Научного института «Роснефти» для изучения керна активно используют не только аналоговые, но и цифровые технологии. Для этого совместно с учеными института Томский политехнический университет, вуз-партнер «Роснефти», разработал и изготовил микротомограф. Этот прибор с разрешением до 3 микрон позволяет ученым исследовать поровое пространство и микротрещины в горной породе. Применение микротомографа дает возможность создавать цифровые изображения керна, с которыми можно работать в специальных программах. Современное программное обеспечение позволяет детально исследовать поровое пространство и смоделировать пути течения нефти и газа. Подобное моделирование повышает точность определения нефтенасыщенности пластов и позволяет понять, сколько нефти в них содержится. Как отмечают ученые, новое оборудование существенно облегчает работу со сложными горными породами, такими как трещиноватые коллекторы, имеющие неоднородную структуру и разную проницаемость. При этом именно в них залегает до 60% мировых запасов нефти и газа.

Представители корпоративного института «Роснефти» рассчитали математическую модель, провели эксперименты на виртуальных образцах и изучили результаты на томографе. Подобный подход позволил определить, использование какого полимера будет наиболее эффективным при разработке конкретных горных пород. Новая информация позволяет увеличить объем вытесненной из коллектора нефти до двух раз. С учетом полученной модели и результатов лабораторных исследований в 2025 году нефтяники планируют апробировать методику и провести опытно-промышленную закачку подобранного полимера в скважину на месторождении «Роснефти». Также томские ученые работают над созданием собственного программного обеспечения, позволяющего производить автоматические расчеты пористости и проницаемости пластов при имитации в цифровом пространстве разного воздействия давления и температуры на горную породу.

192-2-2480.jpg
Керн – важные для ученых образцы горных
пород, полученные в ходе бурения. 
Фото с сайта www.2023.runeft.ru
Нужно отметить, что в 2022 году представители одного из научных институтов «Роснефти» создали программный комплекс «РН-Цифровой керн» для цифрового исследования керна. Он на основании трехмерных снимков высокого разрешения образцов горной породы способен создать математическую модель – цифровой двойник керна. По этой модели ученые могут изучать физические, механические и фильтрационные характеристики горных пород, причем цифровое исследование керна при изучении физических свойств породы нередко может быть точнее традиционных методов. Особенно важно, что нередко цифровое исследование является единственно возможным методом оценки свойств керна – например, в случаях с хрупкими породами. Их изучение в лабораторных условиях иногда проблематично, поскольку некоторые эксперименты с одним и тем же образцом можно провести лишь один раз. Цифровые технологии позволяют проводить исследования многократно, что важно, если нужно оценить свойства кернов, количество которых ограничено. Также перевод керна в цифровую форму дает возможность работать с ним ученым сразу в нескольких лабораториях в разных уголках страны.

Кроме того, специалисты Томского научного института «Роснефти» разработали мобильную версию программного обеспечения «ГИС-РН», предназначенного для проектирования, строительства и обслуживания нефтегазовых объектов. Это первая в России геоинформационная система, полностью созданная на импортозамещающих технологиях, которая способна решать актуальные производственные задачи нефтяного сектора. Мобильное приложение системы позволяет специалистам-изыскателям в полевых условиях оперативно получать доступ к картам месторождений, получать актуальную информацию о всей необходимой инфраструктуре и делать записи треков по маршрутам выполненных работ.

Также томские специалисты на основе инновационного нейросетевого алгоритма разработали специализированный программный модуль, который позволяет существенно повысить эффективность проектирования при проведении работ на местности. Эта разработка предназначена для инженерно-строительных изысканий. На основе распознанных объектов модуль автоматически способен создать топографические карты для дальнейшего проектирования с привязкой к местности.

Так как новый геоинформационный модуль использует нейросетевой алгоритм, он позволяет быстрее и точнее человека распознавать различные объекты: водоемы, растительность, дороги, коммуникации, границы территории. Например, при ручном дешифрировании за две минуты человек может обработать площадь около 20 тыс. кв. м, а искусственный интеллект за то же время распознает более 240 тыс. кв. м, что позволяет сократить трудозатраты в 12 раз. Программный модуль будет использоваться при экологическом мониторинге на объектах «Роснефти».

Как уже сообщала «Независимая газета», «Роснефть» – первая в РФ нефтяная компания, активно создающая собственное программное обеспечение (ПО), предназначенное для компаний, работающих в сфере геологии, проектирования, разработки и эксплуатации месторождений. Программные продукты корпоративной линейки гарантируют технологическую безопасность и эффективность решений за счет использования высокопроизводительных вычислений и методов искусственного интеллекта. По техническим характеристикам программное обеспечение, созданное специалистами научных институтов компании, серьезно превосходит зарубежные аналоги. При этом его стоимость существенно ниже. Разработками ПО занимается научно-проектный блок, включающий 30 проектных и исследовательских институтов, объединяющих более 18 тыс. сотрудников. К настоящему времени «Роснефти» принадлежат более сотни продуктов интеллектуальной собственности, прошедших государственную регистрацию, что позволяет активно создавать и внедрять в работу самые значимые технологичные решения. В корпоративной линейке сейчас более 20 программных продуктов, 10 из них уже выведены на рынок. 


Читайте также


Лидерами инноваций оказались торговые сети

Лидерами инноваций оказались торговые сети

Ольга Соловьева

Россия отстает от Бразилии и Венгрии в применении цифровых технологий

0
2189
"Роснефть" в Уфе представила специалистам отрасли свои инновационные цифровые решения

"Роснефть" в Уфе представила специалистам отрасли свои инновационные цифровые решения

Татьяна Астафьева

На конференции в столице Башкирии профессионалам показали, как искусственный интеллект помогает разрабатывать сложные месторождения

0
2394
Что может выиграть Россия от сценариев двуполярности или многополярности

Что может выиграть Россия от сценариев двуполярности или многополярности

Михаил Сергеев

На Западе и в РФ не уверены в способности Китая стать вторым центром доминирования

0
5246
Точная стабилизация напряжения

Точная стабилизация напряжения

Регина Белякова

Ученые разработали высоковольтный многоячейковый источник питания

0
26859

Другие новости