0
4146
Газета Экономика Печатная версия

13.03.2024 20:36:00

Искусственный интеллект будет бороться с ростом цен

Переход от "экономики дефицита" к "экономике изобилия" зависит от вычислительных мощностей

Тэги: вднх, форму, передовые технологии, ии, экономика изобилия, минцифры

On-Line версия

вднх, форму, передовые технологии, ии, экономика изобилия, минцифры Глава Минцифры Максут Шадаев рассказал, как ИИ следит за безопасностью в городе. Фото автора

День искусственного интеллекта (ИИ), прошедший 13 марта на ВДНХ в рамках форума-выставки «Россия», стал еще и днем откровений. Представители правительства раскрыли свои ожидания от внедрения передовых технологий. Самое главное – ИИ сделает возможным переход от «экономики дефицита» к «экономике изобилия». По ключевым выступлениям могло показаться, что именно ИИ – а как будто вовсе уже не Центробанк – станет главным борцом с инфляцией. Но в описании цифрового светлого будущего не обошлось без темных вкраплений: пока стране не хватает ни специалистов, ни вычислительных мощностей.

Российская экономика вскоре сможет сменить «минус» на «плюс». В стране станет возможным переход от «экономики дефицита» к «экономике изобилия». И поможет в этом искусственный интеллект, а точнее – его повсеместное внедрение, которое будет неминуемым. Таким перспективам был посвящен доклад вице-премьера Дмитрия Чернышенко на пленарной сессии во время Дня ИИ на ВДНХ.

Как пояснил Чернышенко, искусственный интеллект в связке с другими технологиями способен снизить стоимость практически всех товаров и услуг, поскольку затраты на их производство будут сокращаться благодаря повышению эффективности процессов. При этом, как следовало из его выступления, первые признаки наступления такого изобилия можно увидеть уже сейчас – в частности, применительно к разного рода информации: это могут быть музыка, изображения, тексты, советы и рекомендации, сгенерированные чат-ботами, доступ к которым еще недавно был в основном ограниченным. Сегодня – в том числе благодаря отечественным разработчикам – такие возможности открыты любому желающему.

В правительстве ожидают, что к 2030 году эффект от внедрения ИИ составит для экономики России более 11 трлн руб. Изменится и портрет работника, который должен такую экономику строить и поддерживать: до 85% всех занятых к 2030 году будут иметь навыки использования ИИ.

В свою очередь, глава Минэкономразвития Максим Решетников, выступая на пленарной сессии, вернулся к теме низкой безработицы. «Мы вошли в длительный период по факту дефицита рабочих кадров… И это открывает очень большой запрос на все технологии, связанные с ростом производительности труда», – пояснил министр. По его уточнению, на сегодняшний момент ИИ – это «одна из наиболее готовых и активно внедряющихся технологий в этой сфере».

Возникает много опасений, не заменит ли на рынке труда искусственный интеллект или иная передовая технология живого человека. «На самом деле нет», – уверен Решетников. Как он пояснил, ИИ в первую очередь помогает улучшить качество работы, он избавляет от рутинных операций, высвобождает время на выполнение основных функций.

Ожидаются не только экономические эффекты. «Мы делаем ставку на ИИ как на основной драйвер технологической независимости в ближайшие несколько лет», – сообщил Чернышенко.

В своих выступлениях на форуме спикеры старались не впадать в описания одного только светлого будущего, которое наступит спустя энное количество лет, а перечисляли в том числе сегодняшние достижения.

Как сообщил Чернышенко, сейчас треть российских компаний уже используют искусственный интеллект. В стране уже насчитывается более 2 тыс. компаний-разработчиков в сфере ИИ. И экономический эффект от внедрения ИИ уже сейчас оценивается более чем в 1 трлн руб.

Выяснилось, что каждый, кто пытался записаться на прием к врачу, уже имеет опыт взаимодействия с ИИ. «ИИ помог увеличить число успешных записей к врачу на портале «Госуслуги» почти на 200% за год за счет использования голосовых помощников», – отметил Чернышенко. Искусственный интеллект помогает автоматизировать разные процессы – сбор анамнеза, заполнение медкарт, изучение медицинских изображений для постановки диагноза.

Другой пример привел глава Минцифры Максут Шадаев. Это все, что касается безопасности в городе. «В России установлено больше миллиона камер, которые смотрят за безопасностью в местах проживания, в общественных местах, на объектах транспорта и на дорогах. На сегодня у нас фактически каждая третья камера подключена к системе распознавания лиц. Все камеры, которые стоят на дорогах, автоматически распознают номера. И здесь ИИ уже полностью себя оправдал», – пояснил Шадаев.

Про успехи регионов рассказал и Чернышенко. Допустим, в Пермском крае ИИ прогнозирует вероятность возникновения лесных пожаров на срок до семи дней. А в Ярославской области есть пример внедрения ИИ на предприятии для выявления дефектов производимых деталей.

IMG_7256.jpg
Вице-премьер Дмитрий Чернышенко уверен в
возможностях ИИ трансформировать экономику
страны. Фото Анастасии Башкатовой
Итак, планы грандиозные. Есть, однако, и сложности, о которых открыто заявляют в правительстве. Первая проблема – кадры. «В подготовке кадров мы много делаем, мы стараемся, но сказать, что мы решили вопрос и идем в ногу, пока нельзя. Мы сейчас обеспечиваем, по нашим оценкам, от 60 до 70% от той реальной потребности в кадрах в сфере ИИ, которая сейчас есть», – обратил внимание Решетников.

Вторая проблема – вычислительные мощности. «Вполне очевидно, что нам не хватает вычислительных мощностей и создавать их становится в условиях санкционного давления непросто», – сообщил Решетников. «Мы с бизнесом прорабатываем вопросы консолидации усилий», – уточнил министр.

При этом в правительстве хотят теперь увязать предоставление государственной поддержки предприятиям с внедрением ими технологий ИИ. Как рассказал Решетников, власти уже ощутимо помогают отраслям промышленности, сельского хозяйства, транспорта, строительства. «Но мы хотим, чтобы мы помогали не просто каким-то компаниям, а компаниям, которые работают над своей эффективностью», – пояснил глава Минэкономразвития. 

Но, по словам министра, чтобы увязать одно с другим, нужно понимать, какой ИИ внедрило предприятие, насколько эти технологии, скажем так, зрелые. И чтобы ответить на эти вопросы, потребуется система «мягкой сертификации» разработчиков, ИИ-решений.

Еще одна проблема, которая требует особого внимания, но пока не была четко артикулирована, – это инвестиции. Для полноценного развития сферы ИИ могут потребоваться баснословные суммы. Например, гендиректор компании OpenAI Сэм Альтман, по данным издания The Wall Street Journal, пытается убедить инвесторов вложить от 5 до 7 трлн долл. в создание новых мощностей по производству чипов, необходимых для ИИ.

Возможны ли такого масштаба инвестиции в России? Вопрос риторический. Как ранее сообщала российская пресса, правительство планировало, что на реализацию проекта «Искусственный интеллект» в рамках нового нацпроекта «Экономика данных» за период 2025–2030 годов будет потрачено почти 400 млрд руб. – по текущему курсу это около 4,4 млрд долл.

По словам члена Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта, преподавателя Президентской Академии Романа Душкина, «у нас пока еще есть некоторые проблемы с инвестициями, необходимыми мощностями и инфраструктурой». Но все же, как считает эксперт, намного важнее, что в стране сформирован научный и инженерный задел. И этого задела для решения текущих российских задач, по мнению эксперта, вполне достаточно.

Дата-сайнтист центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» Надежда Гаврикова обратила внимание на то, что у России большой потенциал, но пока усилия в основном сосредоточены на внедрении, а не на развитии технологий ИИ. А это две разные истории в том числе с точки зрения требуемых мощностей. И, как уточнила Гаврикова, именно для внедрения ИИ в России поле очень большое: много промышленных предприятий, банков, крупного бизнеса.

«Необходимые инвестиции и инфраструктура для внедрения цифровых решений на базе ИИ сильно зависят от отрасли и поставленных задач, поэтому проблема нехватки инвестиций и инфраструктуры характерна не для всех сегментов рынка», – уточнил при этом консультант практики «Стратегия трансформации» компании «Рексофт Консалтинг» Дмитрий Груднев.

Но в любом случае оптимизм по поводу внедрения ИИ в России, по его словам, вполне оправдан. Он обусловлен как готовностью бизнеса применять новые технологии, если они сулят экономическую отдачу, так и наличием готовых решений на базе ИИ, компаний, способных разработать такие решения под специфические нужды заказчиков, и собственных фундаментальных разработок, перечислил эксперт. Кроме того, государство активно оказывает поддержку, регуляторная среда сейчас благоприятна.

«Россия в настоящее время переживает бум IT. Компаниям и их сотрудникам в данной сфере предоставляются льготы по налогу на прибыль (до 0%), пониженный тариф страховых взносов (7,6%), льготные субсидируемые кредиты, отмена налога на добавленную стоимость для разработчиков программных продуктов. Для сотрудников предполагаются такие льготы, как, например, отсрочка от армии и льготная ипотека», – перечислил доцент РЭУ им. Г. В. Плеханова Федор Акулинин. И такие преференции активизируют рынок, а значит, и инвесторов.


Читайте также


Пекин вытесняет Вашингтон из Южной Америки

Пекин вытесняет Вашингтон из Южной Америки

Владимир Скосырев

Китай решил продемонстрировать, что для Бразилии он не просто инвестор, но и партнер

0
1608
Любовь и жизнь женщины по-авангардистски

Любовь и жизнь женщины по-авангардистски

Александр Матусевич

Музыкальный театр имени Наталии Сац отважился поставить "Четырех девушек" Эдисона Денисова

0
1481
Китай несется вперед

Китай несется вперед

Олег Мареев

Диаграмма эволюции Поднебесной не пологая, а скачкообразная

0
1554
Региональная политика 18-21 ноября в зеркале Telegram

Региональная политика 18-21 ноября в зеркале Telegram

0
501

Другие новости