Искусственный интеллект в поисках гипотез. Фото автора
Хотя название лекции звучало сугубо специально – «Элементы точной эпистемологии интеллектуальных систем и проблема Генриха Риккерта», касалась она весьма актуальной проблемы. Дело в том, что в 1910 году немецкий философ Генрих Риккерт сформулировал свой подход, согласно которому гуманитарные дисциплины качественно отличны от точных дисциплин и наук о природе. «Риккетрианская точка зрения вредна, так как превращает гуманитариев в «недоумков» и является источником постмодернизма, разрушающего всякое знание. Она должна быть разоблачена», – настаивает Виктор Финн. Немного огрубляя, можно сказать, что точная эпистемология интеллектуальных систем (ТЭИС) занимается как раз тем, что пытается обосновать универсальность познавательных механизмов для всех видов знаний – естественно-научных и гуманитарных. Другими словами, делает гуманитарные дисциплины наукой в классическом смысле этого слова.
Основная эпистемологическая трудность в науках об обществе, о человеке известна: это слабоформализованные дисциплины. Но вот, оказывается, системы искусственного интеллекта, робототехника, являясь основанием для ТЭИС, позволяют формализовать «неформализуемое» через порождение квазиаксиоматических (открытых, дополняемых) теорий. При этом используется разработанный в РГГУ ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. В итоге ТЭИС позволяет создать экспериментальную базу в виде интеллектуальных систем.
А.В.
Михаил Сергеев 
